Форум eBanners.Ru: Реклама в интернете и раскрутка сайтов - форум по интернет-рекламе
http://buki.yandex.ru/ - новый поиск от Яндекса, он же Магадан, число факторов ранжирования увеличено вдвое - Поисковая оптимизация сайта и продвижение сайтов в поисковых системах - интернет-реклама
У вас есть вопрос по рекламе в интернете и раскрутке сайтов? Задайте его здесь и вам ответят. Вы уже всё знаете? Помогите тем, кто знает пока не всё. Правила форума|
Сделать стартовой|Добавить в избранное.
http://buki.yandex.ru/ - новый поиск от Яндекса, он же Магадан, число факторов ранжирования увеличено вдвое
Подлетая к "Магадану" 14 апреля 2008 года
Цитата:
В этом году мы начали давать имена версиям поисковой программы и анонсировали, что к середине марта мы подготовим релиз "Магадан". Со времен Brooks-а, исследовавшего причины задержек проектов в IT, мало что изменилось, и мы тоже оказались чрезмерными оптимистами. Релиз был готов к апрелю, потому что до него мы очень хотели научить Яндекс искать по зарубежному интернету и запросам вроде [C#] или [Европа+].
За это время по вопросам и письмам веб-мастеров мы поняли, насколько пристально они наблюдают за прибытием "Магадана", и решили перед окончательным изменением дать возможность потестировать новые результаты.
По адресу можно сравнить поисковую программу "Магадан" с текущей версией поиска и оставить свой отзыв. Мы постараемся учесть предложения и исправить недоработки, если такие будут найдены, и как только поток вопросов иссякнет, обновим программу на Предполагаем, что это может занять несколько недель.
Что меняется в новой программе? Мы увеличили число факторов ранжирования вдвое и улучшили некоторые внедренные ранее. Добавили классификаторы, позволяющих лучше понять тип страницы и тип ссылок. Начали глубже понимать текст страницы и его качество. Изменили технологию поиска так, что мы можем быстро выбрать наиболее релевантные документы в первую очередь и не ждать поиска по остальным страницам. Мы смягчили фильтрацию отбора документов для ранжирования, что привело к улучшению ранжирования по запросам, для которых релевантные документы содержат слова запроса далеко друг от друга, например, [хармс цирк вертунов]. Мы научились обрабатывать при поиске аббревиатуры и написания транслитом (посмотрите, например, запросы [мазда] и [МГУ], обратите внимания на сниппеты). Наиболее заметных улучшений мы смогли достичь в обработке многословных запросов.