Форум eBanners.Ru: Реклама в интернете и раскрутка сайтов - форум по интернет-рекламе
Яндекс Недвижимость - Яндекс запустил поиск недвижимости в России, Украине, Беларуси и Казахстане - Поисковая оптимизация сайта и продвижение сайтов в поисковых системах - интернет-реклама
У вас есть вопрос по рекламе в интернете и раскрутке сайтов? Задайте его здесь и вам ответят. Вы уже всё знаете? Помогите тем, кто знает пока не всё. Правила форума|
Сделать стартовой|Добавить в избранное.
Яндекс Недвижимость - Яндекс запустил поиск недвижимости в России, Украине, Беларуси и Казахстане
Теперь в ответ на запросы, например, [снять квартиру] или [купить дом], пользователи прямо в результатах поиска могут увидеть количество предложений в своём городе и перейти на для поиска по параметрам.
Яндекс.Недвижимость - это агрегатор данных с самых крупных и надёжных риэлтерских сайтов и из профессиональных баз данных. Постоянный контроль качества объявлений. Сервис умеет отфильтровывать устаревшие объявления, склеивать дубликаты, проверять, соответствуют ли действительности указанные цена и место.
14 декабря 2010 года.
Наверняка каждый, кто хотел снять или купить квартиру и искал предложения в интернете, сталкивался с огромным количеством некачественных объявлений. Самая частая проблема: «Квартира уже ушла, но могу предложить вам практически такую же». При этом квартиры, описанной в объявлении, могло вообще не существовать, а «практически такая же» — хуже, дальше и дороже. Очевидно, что людям важно, чтобы нужным им параметрам соответствовали не только объявления, но и сама недвижимость.
Цитата:
сервис для поиска жилья — Яндекс.Недвижимость.
Специально для него мы придумали алгоритмы, которые определяют качество объявлений — то есть, можно ли им доверять. Объявления, которые могут вводить пользователей в заблуждение, с сервиса убираются.
Алгоритмы Яндекс.Недвижимости учитывают множество факторов. В том числе:
Актуальность объявления
По статистике, квартира продается и сдаётся через вполне определённый срок после подачи объявления. Алгоритм Яндекс.Недвижимости умеет вычислять эти сроки, в том числе, учитывая обновления объявления. Устаревающие предложения убираются из результатов поиска.
Соответствие цены расположению
Цена квартиры зависит от её местоположения в городе — какие-то районы дороже, какие-то дешевле. Мы группируем предложения по местоположению, исходя из географии городов. При этом учитывается, например, в каком административном округе находится квартира, в центре или на окраине, насколько близко она к метро. Для каждой такой группы вычисляется средний разброс цен за квартиры разной площади — отдельно для продажи, отдельно для аренды. Если цена в объявлении меньше минимальной границы этого промежутка, скорее всего, данные в нём не соответствуют действительности. Например, очень дешевая однокомнатная квартира может на самом деле оказаться комнатой в коммуналке. Также отсеиваются объявления с опечатками, например, со стоимостью аренды в несколько миллиардов рублей.
Группировка дубликатов
Чтобы повысить вероятность звонка от потенциального клиента, агенты по недвижимости часто размещают на сайте не одно, а несколько объявлений. Например, указывают разные станции метро или немного разные цены. Предлагать одну и ту же жилплощадь могут и несколько агентов сразу. Найти одинаковые объявления легко по их параметрам — адрес дома, этаж и площадь квартиры. Такие объявления мы объединяем в одно.
В результате Яндекс.Недвижимость отсеивает до 30% объявлений.
На Яндекс.Недвижимости используются данные сервиса Яндекс.Карты. В объявления, в которых не хватает географических данных, мы их добавляем. Например, район города, станцию метро (если она есть), ж/д станцию (если недвижимость загородом), шоссе (для поиска по Московской области). Кроме того, Яндекс.Карты помогают корректировать информацию о том, сколько нужно добираться до ближайшего метро. Например, в объявлении указано, что до метро идти пять минут, а судя по данным с Яндекс.Карт — все двадцать. В объявлении на Яндекс.Недвижимости будет указано честное время. Если же пользователь указал, что идти дольше, чем посчитала машина, то мы верим данным пользователя.
Когда пользователь выбирает нужные ему параметры на Яндекс.Недвижимости, сервис показывает все объявления, которые им соответствуют, и ранжирует их. Ранжирование основывается на многих факторах. Например, в списке предложений аренды выше окажутся более свежие объявления с полными описаниями и небольшой ценой (но не самой маленькой — люди чаще ищут квартиры средней стоимости). Также учитывается, например, этаж, на котором квартира расположена (обычно все хотят не на первом и не последнем этаже) и расстояние до метро (лучше поближе). Формула ранжирования результатов поиска Яндекс.Недвижимости создаётся с помощью машинного обучения.